第十八章 战略转进（2 / 2）

因此切换选项的过程相当顺滑，没浪费多少时间。

就在他以为最开始的学習，会以实操的形式，让他在模拟场景里的一线当操作工冶铁炼金。

毕竟在材料学领域，实际应用的比重较大，得先有了现象，再进行观察、研究和总结。

但没想到的是，教具完成后，进入模拟场合的他，最先做的却是练数学题。

以数学为材料领域的入门教学，看着的确挺另类。

但当他刚一看到要让他做的数学题时，便立刻明白，他又犯了先入为主的错误。

这里的材料学，已经过了以先寻找现象，再观察研究总结为主体的经验学科阶段。

有了理论，有了模型指导的材料学，已经事实上从工科范畴獨立了出来，不然也无法统合数学物理和化学。

而以数学为入门基础，就很具有象征意义。

数学，毫无疑问，是一种可以獨立于其它学科之外的学科。

但同时，构成数学这座大厦的材料基石，却与其它学科保持着紧密且不可分割的联系。

因此当数学足够发达的时候，是能够高屋建瓴直到其它领域发展的。

人工智能领域如此，能源领域如此，材料学领域也一样如此。

既然数学这么重要，那为什么他不转而去学習这里的数学？

毕竟这里与他原本所处的社会环境，并不是同一个世界。

他在刚来这里的那一刻，就有这种感觉了。

后续的一系列学習过程，不过是证实了他的这种感觉。

两个世界在宏观层面，的确有太多的相似性，可一旦深入到了微观层面，两个世界的区别就变得异常明显。

他在这里学習到的那些知识，无论是人工智能领域的，还是能源领域的，又或者是现在刚开始学的材料学领域的。

等离开这里后，都有可能因为世界的改变，适应能力不足而失去应用可能。

去专注学習一些适应性差的知识，而放着普适性强的知识不学，这种行为看上去与他的个人利益并不相符。

然而，事实真的是这样么？

任窘不是不准备学这里的数学体系。

一开始不学，只是没有去学的契机。

到目前为止仍不去学，是因为他清楚了自己当下的底色。

连具有一定现实参考基础的理论物理所需的想象力，他都明显缺乏。

那更考验个人的，无参照基础的数学想象力，他肯定更加缺乏。

以当前的状态去学数学，只会在可预见的未来自取其辱。

而且现在暂时不学，并不意味着未来他不学。

借助冷静过头的心理状态的加持，让他得以有了可以层层加码不断提升效率的学習能力。

有了这样的学習能力，即便他原本比较缺乏的想象力，也能通过高效地学習训练得到一定程度的成长。

现在的他的确很菜，距离那些真正的大佬还有很长一段路要走。

但与先前那种他连追赶机会都不存在的情况相比，有了路可走，就意味着他可以通过提升自己，追赶上真正的大佬。

到那时，再去攀登数学这座看不到顶的大厦，也就变得水到渠成。

毕竟眼下他学習这里提供的知识，不仅是在学習掌握这里的科技，同时也在学習这里的科学发展观。

这是一种世界观、价值观和人生观层面的完善。

就像数学是一种普适性极强的学科，认知世界的学習观也是一种普适性极强的方法论。

哪怕是在变化多端、荒诞十足的梦境，梦境里的现象也一样可以通过认知、理解和阐述来加以概括，甚至是改造。

如果梦境真的绝对荒诞，不可以理解，那么也不会存在清醒梦这种现象了。

因此现在的他先捡那些他能学的学。

只要时间足够，那些他暂时不能学的内容，也会有机会学的。

饭要一口口吃，路要一步步走。

在学習人工智能技术时就有过相关经验和基础的任窘，很熟练地投入到了数学练習当中。

现在这材料学教具给他提供的这一系列習题，是旨在帮助他建立数学在材料学领域的模型基础。

而有了这个基础，材料学里的很多难以理解的现象，就都可以以数学模型为切入点，有了一个相对准确的描述概括。

之所以是相对而不是绝对。

是因为最开始的数学模型就只是一个基础，并不能作为一个适应所有现象的工具，需要随着他对材料学领域的深入，不断加以完善，才能越来越接迳绝对准确。

同时，在练習数学题的同时，他也明白。

这套数学题提供的基础模型，只限于宏观领域。

一旦到了原子核层面的微观领域边缘，再完善的数学模型，都因为宏观与微观之间的明显差异，难以与微观相契。

宏观领域的一大基础，就是它的确定性，而从宏观转向微观的过程，就是确定性里不确定性比重增加的过程。

照理说用来指导的数学模型，在从宏观指向微观的过程中，会通过适应增加的不确定性，兼容微观。

但解题过程却明确告诉他，进入微观领域后，不确定性会出现一个跃迁变化。

这种跃迁变化的前后差距，比将p面三角转化为球面三角的区别还大。

与其费尽心思改造适应宏观领域的数学模型，还不如建立一个新模型。

这就像地心论被日心论取代的过程一样。

地心论之所以会被日心论代替，不是地心论的模型不够精确，而是日心论达成同样精确程度的模型，要比地心论模型更加简单，容易理解。

更关键的是，学習门槛也更低。

那些畅想地心论如果没有被日心论取代，将会有怎样发展，天体图将会有什么样优美变化的个体。

它真正畅想的，其实是那个学習知识存在极高门槛，没有义务教育，可以供它随意俯瞰‘愚民’的时代。

而当他做到这一点时，也是他将材料学领域与能源领域统合在一起的时候。

当然，目前为止这都只是他想出来的，用来解决自己卡关的解题思路，真正能不能行，还得等他学到这个阶段后才能验证。

因此，先学再说。

先前翻找有关能源的选项过程中，任窘将有关材料学習方面的选项，也一并找了出来。

因此切换选项的过程相当顺滑，没浪费多少时间。

就在他以为最开始的学習，会以实操的形式，让他在模拟场景里的一线当操作工冶铁炼金。

毕竟在材料学领域，实际应用的比重较大，得先有了现象，再进行观察、研究和总结。

但没想到的是，教具完成后，进入模拟场合的他，最先做的却是练数学题。

以数学为材料领域的入门教学，看着的确挺另类。

但当他刚一看到要让他做的数学题时，便立刻明白，他又犯了先入为主的错误。

这里的材料学，已经过了以先寻找现象，再观察研究总结为主体的经验学科阶段。

有了理论，有了模型指导的材料学，已经事实上从工科范畴獨立了出来，不然也无法统合数学物理和化学。

而以数学为入门基础，就很具有象征意义。

数学，毫无疑问，是一种可以獨立于其它学科之外的学科。

但同时，构成数学这座大厦的材料基石，却与其它学科保持着紧密且不可分割的联系。

因此当数学足够发达的时候，是能够高屋建瓴直到其它领域发展的。

人工智能领域如此，能源领域如此，材料学领域也一样如此。

既然数学这么重要，那为什么他不转而去学習这里的数学？

毕竟这里与他原本所处的社会环境，并不是同一个世界。

他在刚来这里的那一刻，就有这种感觉了。

后续的一系列学習过程，不过是证实了他的这种感觉。

两个世界在宏观层面，的确有太多的相似性，可一旦深入到了微观层面，两个世界的区别就变得异常明显。

他在这里学習到的那些知识，无论是人工智能领域的，还是能源领域的，又或者是现在刚开始学的材料学领域的。

等离开这里后，都有可能因为世界的改变，适应能力不足而失去应用可能。

去专注学習一些适应性差的知识，而放着普适性强的知识不学，这种行为看上去与他的个人利益并不相符。

然而，事实真的是这样么？

任窘不是不准备学这里的数学体系。

一开始不学，只是没有去学的契机。

到目前为止仍不去学，是因为他清楚了自己当下的底色。

连具有一定现实参考基础的理论物理所需的想象力，他都明显缺乏。

那更考验个人的，无参照基础的数学想象力，他肯定更加缺乏。

以当前的状态去学数学，只会在可预见的未来自取其辱。

而且现在暂时不学，并不意味着未来他不学。

借助冷静过头的心理状态的加持，让他得以有了可以层层加码不断提升效率的学習能力。

有了这样的学習能力，即便他原本比较缺乏的想象力，也能通过高效地学習训练得到一定程度的成长。

现在的他的确很菜，距离那些真正的大佬还有很长一段路要走。

但与先前那种他连追赶机会都不存在的情况相比，有了路可走，就意味着他可以通过提升自己，追赶上真正的大佬。

到那时，再去攀登数学这座看不到顶的大厦，也就变得水到渠成。

毕竟眼下他学習这里提供的知识，不仅是在学習掌握这里的科技，同时也在学習这里的科学发展观。

这是一种世界观、价值观和人生观层面的完善。

就像数学是一种普适性极强的学科，认知世界的学習观也是一种普适性极强的方法论。

哪怕是在变化多端、荒诞十足的梦境，梦境里的现象也一样可以通过认知、理解和阐述来加以概括，甚至是改造。

如果梦境真的绝对荒诞，不可以理解，那么也不会存在清醒梦这种现象了。

因此现在的他先捡那些他能学的学。

只要时间足够，那些他暂时不能学的内容，也会有机会学的。

饭要一口口吃，路要一步步走。

在学習人工智能技术时就有过相关经验和基础的任窘，很熟练地投入到了数学练習当中。

现在这材料学教具给他提供的这一系列習题，是旨在帮助他建立数学在材料学领域的模型基础。

而有了这个基础，材料学里的很多难以理解的现象，就都可以以数学模型为切入点，有了一个相对准确的描述概括。

之所以是相对而不是绝对。

是因为最开始的数学模型就只是一个基础，并不能作为一个适应所有现象的工具，需要随着他对材料学领域的深入，不断加以完善，才能越来越接迳绝对准确。

同时，在练習数学题的同时，他也明白。

这套数学题提供的基础模型，只限于宏观领域。

一旦到了原子核层面的微观领域边缘，再完善的数学模型，都因为宏观与微观之间的明显差异，难以与微观相契。

宏观领域的一大基础，就是它的确定性，而从宏观转向微观的过程，就是确定性里不确定性比重增加的过程。

照理说用来指导的数学模型，在从宏观指向微观的过程中，会通过适应增加的不确定性，兼容微观。

但解题过程却明确告诉他，进入微观领域后，不确定性会出现一个跃迁变化。

这种跃迁变化的前后差距，比将p面三角转化为球面三角的区别还大。

与其费尽心思改造适应宏观领域的数学模型，还不如建立一个新模型。

这就像地心论被日心论取代的过程一样。

地心论之所以会被日心论代替，不是地心论的模型不够精确，而是日心论达成同样精确程度的模型，要比地心论模型更加简单，容易理解。

更关键的是，学習门槛也更低。

那些畅想地心论如果没有被日心论取代，将会有怎样发展，天体图将会有什么样优美变化的个体。

它真正畅想的，其实是那个学習知识存在极高门槛，没有义务教育，可以供它随意俯瞰‘愚民’的时代。

而当他做到这一点时，也是他将材料学领域与能源领域统合在一起的时候。

当然，目前为止这都只是他想出来的，用来解决自己卡关的解题思路，真正能不能行，还得等他学到这个阶段后才能验证。

因此，先学再说。

先前翻找有关能源的选项过程中，任窘将有关材料学習方面的选项，也一并找了出来。

因此切换选项的过程相当顺滑，没浪费多少时间。

就在他以为最开始的学習，会以实操的形式，让他在模拟场景里的一线当操作工冶铁炼金。

毕竟在材料学领域，实际应用的比重较大，得先有了现象，再进行观察、研究和总结。

但没想到的是，教具完成后，进入模拟场合的他，最先做的却是练数学题。

以数学为材料领域的入门教学，看着的确挺另类。

但当他刚一看到要让他做的数学题时，便立刻明白，他又犯了先入为主的错误。

这里的材料学，已经过了以先寻找现象，再观察研究总结为主体的经验学科阶段。

有了理论，有了模型指导的材料学，已经事实上从工科范畴獨立了出来，不然也无法统合数学物理和化学。

而以数学为入门基础，就很具有象征意义。

数学，毫无疑问，是一种可以獨立于其它学科之外的学科。

但同时，构成数学这座大厦的材料基石，却与其它学科保持着紧密且不可分割的联系。

因此当数学足够发达的时候，是能够高屋建瓴直到其它领域发展的。

人工智能领域如此，能源领域如此，材料学领域也一样如此。

既然数学这么重要，那为什么他不转而去学習这里的数学？

毕竟这里与他原本所处的社会环境，并不是同一个世界。

他在刚来这里的那一刻，就有这种感觉了。

后续的一系列学習过程，不过是证实了他的这种感觉。

两个世界在宏观层面，的确有太多的相似性，可一旦深入到了微观层面，两个世界的区别就变得异常明显。

他在这里学習到的那些知识，无论是人工智能领域的，还是能源领域的，又或者是现在刚开始学的材料学领域的。

等离开这里后，都有可能因为世界的改变，适应能力不足而失去应用可能。

去专注学習一些适应性差的知识，而放着普适性强的知识不学，这种行为看上去与他的个人利益并不相符。

然而，事实真的是这样么？

任窘不是不准备学这里的数学体系。

一开始不学，只是没有去学的契机。

到目前为止仍不去学，是因为他清楚了自己当下的底色。

连具有一定现实参考基础的理论物理所需的想象力，他都明显缺乏。

那更考验个人的，无参照基础的数学想象力，他肯定更加缺乏。

以当前的状态去学数学，只会在可预见的未来自取其辱。

而且现在暂时不学，并不意味着未来他不学。

借助冷静过头的心理状态的加持，让他得以有了可以层层加码不断提升效率的学習能力。

有了这样的学習能力，即便他原本比较缺乏的想象力，也能通过高效地学習训练得到一定程度的成长。

现在的他的确很菜，距离那些真正的大佬还有很长一段路要走。

但与先前那种他连追赶机会都不存在的情况相比，有了路可走，就意味着他可以通过提升自己，追赶上真正的大佬。

到那时，再去攀登数学这座看不到顶的大厦，也就变得水到渠成。

毕竟眼下他学習这里提供的知识，不仅是在学習掌握这里的科技，同时也在学習这里的科学发展观。

这是一种世界观、价值观和人生观层面的完善。

就像数学是一种普适性极强的学科，认知世界的学習观也是一种普适性极强的方法论。

哪怕是在变化多端、荒诞十足的梦境，梦境里的现象也一样可以通过认知、理解和阐述来加以概括，甚至是改造。

如果梦境真的绝对荒诞，不可以理解，那么也不会存在清醒梦这种现象了。

因此现在的他先捡那些他能学的学。

只要时间足够，那些他暂时不能学的内容，也会有机会学的。

饭要一口口吃，路要一步步走。

在学習人工智能技术时就有过相关经验和基础的任窘，很熟练地投入到了数学练習当中。

现在这材料学教具给他提供的这一系列習题，是旨在帮助他建立数学在材料学领域的模型基础。

而有了这个基础，材料学里的很多难以理解的现象，就都可以以数学模型为切入点，有了一个相对准确的描述概括。

之所以是相对而不是绝对。

是因为最开始的数学模型就只是一个基础，并不能作为一个适应所有现象的工具，需要随着他对材料学领域的深入，不断加以完善，才能越来越接迳绝对准确。

同时，在练習数学题的同时，他也明白。

这套数学题提供的基础模型，只限于宏观领域。

一旦到了原子核层面的微观领域边缘，再完善的数学模型，都因为宏观与微观之间的明显差异，难以与微观相契。

宏观领域的一大基础，就是它的确定性，而从宏观转向微观的过程，就是确定性里不确定性比重增加的过程。

照理说用来指导的数学模型，在从宏观指向微观的过程中，会通过适应增加的不确定性，兼容微观。

但解题过程却明确告诉他，进入微观领域后，不确定性会出现一个跃迁变化。

这种跃迁变化的前后差距，比将p面三角转化为球面三角的区别还大。

与其费尽心思改造适应宏观领域的数学模型，还不如建立一个新模型。

这就像地心论被日心论取代的过程一样。

地心论之所以会被日心论代替，不是地心论的模型不够精确，而是日心论达成同样精确程度的模型，要比地心论模型更加简单，容易理解。

更关键的是，学習门槛也更低。

那些畅想地心论如果没有被日心论取代，将会有怎样发展，天体图将会有什么样优美变化的个体。

它真正畅想的，其实是那个学習知识存在极高门槛，没有义务教育，可以供它随意俯瞰‘愚民’的时代。

而当他做到这一点时，也是他将材料学领域与能源领域统合在一起的时候。

当然，目前为止这都只是他想出来的，用来解决自己卡关的解题思路，真正能不能行，还得等他学到这个阶段后才能验证。

因此，先学再说。

先前翻找有关能源的选项过程中，任窘将有关材料学習方面的选项，也一并找了出来。

因此切换选项的过程相当顺滑，没浪费多少时间。

就在他以为最开始的学習，会以实操的形式，让他在模拟场景里的一线当操作工冶铁炼金。

毕竟在材料学领域，实际应用的比重较大，得先有了现象，再进行观察、研究和总结。

但没想到的是，教具完成后，进入模拟场合的他，最先做的却是练数学题。

以数学为材料领域的入门教学，看着的确挺另类。

但当他刚一看到要让他做的数学题时，便立刻明白，他又犯了先入为主的错误。

这里的材料学，已经过了以先寻找现象，再观察研究总结为主体的经验学科阶段。

有了理论，有了模型指导的材料学，已经事实上从工科范畴獨立了出来，不然也无法统合数学物理和化学。

而以数学为入门基础，就很具有象征意义。

数学，毫无疑问，是一种可以獨立于其它学科之外的学科。

但同时，构成数学这座大厦的材料基石，却与其它学科保持着紧密且不可分割的联系。

因此当数学足够发达的时候，是能够高屋建瓴直到其它领域发展的。

人工智能领域如此，能源领域如此，材料学领域也一样如此。

既然数学这么重要，那为什么他不转而去学習这里的数学？

毕竟这里与他原本所处的社会环境，并不是同一个世界。

他在刚来这里的那一刻，就有这种感觉了。

后续的一系列学習过程，不过是证实了他的这种感觉。

两个世界在宏观层面，的确有太多的相似性，可一旦深入到了微观层面，两个世界的区别就变得异常明显。

他在这里学習到的那些知识，无论是人工智能领域的，还是能源领域的，又或者是现在刚开始学的材料学领域的。

等离开这里后，都有可能因为世界的改变，适应能力不足而失去应用可能。

去专注学習一些适应性差的知识，而放着普适性强的知识不学，这种行为看上去与他的个人利益并不相符。

然而，事实真的是这样么？

任窘不是不准备学这里的数学体系。

一开始不学，只是没有去学的契机。

到目前为止仍不去学，是因为他清楚了自己当下的底色。

连具有一定现实参考基础的理论物理所需的想象力，他都明显缺乏。

那更考验个人的，无参照基础的数学想象力，他肯定更加缺乏。

以当前的状态去学数学，只会在可预见的未来自取其辱。

而且现在暂时不学，并不意味着未来他不学。

借助冷静过头的心理状态的加持，让他得以有了可以层层加码不断提升效率的学習能力。

有了这样的学習能力，即便他原本比较缺乏的想象力，也能通过高效地学習训练得到一定程度的成长。

现在的他的确很菜，距离那些真正的大佬还有很长一段路要走。

但与先前那种他连追赶机会都不存在的情况相比，有了路可走，就意味着他可以通过提升自己，追赶上真正的大佬。

到那时，再去攀登数学这座看不到顶的大厦，也就变得水到渠成。

毕竟眼下他学習这里提供的知识，不仅是在学習掌握这里的科技，同时也在学習这里的科学发展观。

这是一种世界观、价值观和人生观层面的完善。

就像数学是一种普适性极强的学科，认知世界的学習观也是一种普适性极强的方法论。

哪怕是在变化多端、荒诞十足的梦境，梦境里的现象也一样可以通过认知、理解和阐述来加以概括，甚至是改造。

如果梦境真的绝对荒诞，不可以理解，那么也不会存在清醒梦这种现象了。

因此现在的他先捡那些他能学的学。

只要时间足够，那些他暂时不能学的内容，也会有机会学的。

饭要一口口吃，路要一步步走。

在学習人工智能技术时就有过相关经验和基础的任窘，很熟练地投入到了数学练習当中。

现在这材料学教具给他提供的这一系列習题，是旨在帮助他建立数学在材料学领域的模型基础。

而有了这个基础，材料学里的很多难以理解的现象，就都可以以数学模型为切入点，有了一个相对准确的描述概括。

之所以是相对而不是绝对。

是因为最开始的数学模型就只是一个基础，并不能作为一个适应所有现象的工具，需要随着他对材料学领域的深入，不断加以完善，才能越来越接迳绝对准确。

同时，在练習数学题的同时，他也明白。

这套数学题提供的基础模型，只限于宏观领域。

一旦到了原子核层面的微观领域边缘，再完善的数学模型，都因为宏观与微观之间的明显差异，难以与微观相契。

宏观领域的一大基础，就是它的确定性，而从宏观转向微观的过程，就是确定性里不确定性比重增加的过程。

照理说用来指导的数学模型，在从宏观指向微观的过程中，会通过适应增加的不确定性，兼容微观。

但解题过程却明确告诉他，进入微观领域后，不确定性会出现一个跃迁变化。

这种跃迁变化的前后差距，比将p面三角转化为球面三角的区别还大。

与其费尽心思改造适应宏观领域的数学模型，还不如建立一个新模型。

这就像地心论被日心论取代的过程一样。

地心论之所以会被日心论代替，不是地心论的模型不够精确，而是日心论达成同样精确程度的模型，要比地心论模型更加简单，容易理解。

更关键的是，学習门槛也更低。

那些畅想地心论如果没有被日心论取代，将会有怎样发展，天体图将会有什么样优美变化的个体。

它真正畅想的，其实是那个学習知识存在极高门槛，没有义务教育，可以供它随意俯瞰‘愚民’的时代。